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智能考种分析系统

智能考种分析系统

简要描述:智能考种分析系统是体现种子大小与饱满程度的一项指标,是检验种子质量和作物考种的内容,也是田间预测产量时的重要依据。籽粒千粒重的快速、精确测量对于农业生产中作物的育种、管理与评价具有重要的意义。测量仪自动采集籽粒的图像和重量数据,通过OpenCV对图像进行预处理,采用分水岭算法、凹点匹配、霍夫变换、深度学习等方法提取每粒种子图像,并计算籽粒数量、面积、千粒重等

产品型号: FGKZ-A

所属分类:考种分析系统

更新时间:2025-02-05

厂商性质:生产厂家

详情介绍
品牌凡耕产地类别国产

智能考种分析系统

智能考种分析系统是体现种子大小与饱满程度的一项指标,以克表示的一千粒籽粒的重量,一般以风干状态的籽粒测量,是检验种子质量和作物考种的内容,也是田间预测产量时的重要依据。籽粒千粒重的快速、精确测量对于农业生产中作物的育种、管理与评价具有重要的意义。测量仪自动采集籽粒的图像和重量数据,通过OpenCV对图像进行预处理,采用分水岭算法、凹点匹配、霍夫变换、深度学习等方法提取每粒种子图像,并计算籽粒数量、面积、千粒重等参数。一键完成数据采集和结果分析。

测量参数:

籽粒数、总重量、千粒重、籽粒参数(面积、周长、长度、宽度、长宽比、等效直径、形状因子)

籽粒大小:0.5-50mm

计数范围:1-5000

计数精度:圆形籽粒±0.1%,长形籽粒±0.3%,修正后100%正确率

计数速度:3000~6000/分钟

称重范围:0-600g,最小读数0.01g

数据存储:5000

操作系统:Windows 10

显示屏幕:19

  核心功能包括:

  • 图像识别:系统能够处理和分析高分辨率的植物图像,快速准确地识别不同的作物品种。

  • 数据整合:集成来自不同来源的数据,如田间试验数据、环境监测数据等,以便全面分析品种表现。

  • 模型建立:运用机器学习算法建立预测模型,用于模拟作物生长过程和预测品种适应性。

  • 决策支持:提供基于数据分析的建议,辅助育种家和种植者做出更科学的品种选择和管理决策。

  适用于多种农业研究和生产场景,例如:

  • 种子纯度检测:确保种子批次的一致性和减少混杂品种。

  • 品种资源库管理:高效管理和分类大量的作物品种资源。

  • 精准农业实践:指导个性化的种植方案,提高土地利用率和作物产量。

  • 育种项目:加速新品种的筛选和培育过程,缩短育种周期。




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